Entraînez des arbres à gradient renforcé à prédire la vitesse du vent
Les arbres à gradient renforcé sont une méthode de classification et de régression qui excelle sur les jeux de données structurées. Cet exemple illustre comment utiliser cette méthode dans un exemple de régression.
Récupérez un jeu de données sur les mesures de la vitesse du vent à divers endroits et conservez quelques points de données des tests.
Entraînez l'algorithme à prédire la valeur de la vitesse du vent dans "RochesPoint" en fonction des autres vitesses du vent à l'aide d'arbres à gradient renforcé.
Procurez-vous des informations génériques sur le prédicteur.
Procurez-vous des informations spécifiques sur les hyper-paramètres sélectionnés par la procédure d'automatisation.
Prévoyez les valeurs pour les exemples de la série de tests.
Comparez les valeurs prédites avec les valeurs mesurées.
Réalisez un autre entraînement et spécifiez la valeur de l'hyper-paramètre "BoostingMethod". (Visualisez la liste complète des hyper-paramètres avec "GradientBoostedTrees").
Comparez les valeurs prédites avec les valeurs mesurées.
