풍속을 예측하는 경사 증폭 나무 훈련하기
경사 증폭 나무는 구조화된 데이터 집합에 적합한 분류 및 회귀 방법입니다. 이 예는 회귀의 예에서 이 방법을 어떻게 사용하는지 설명합니다.
다양한 장소에서의 풍속값의 데이터 집합을로 드하고 몇 가지 테스트 자료를 저장합니다.
경사 증폭 나무를 사용하여 다른 풍속의 함수로서 "RochesPoint"의 풍속값을 예측하도록 학습합니다.
예측자에 대한 일반 정보를 얻습니다.
자동화 단계에 의해 선택된 초매개변수에 대한 특정 정보를 얻습니다.
검정 집합의 예 값을 예측합니다.
예측된 값을 측정된 값과 비교합니다.
다른 훈련을 실시하여 "BoostingMethod" 초매개변수의 값을 지정합니다(초매개변수의 전체 목록은 "GradientBoostedTrees"를 참조).
예측된 값을 측정된 값과 비교합니다.
