Clasificación de un conjunto de datos de audio
La creación de un potente clasificador de audio se facilita con la automatización de extracción de atributos presente en todas las funciones de aprendizaje automático de alto nivel. Este ejemplo automáticamente clasifica un conjunto de datos estándar para la Clasificación de sonidos ambientales (ESC-50).
Descargue el conjunto de datos.
Importe los metadatos. El conjunto de datos es una colección etiquetada de 2000 grabaciones de audio ambientales. Los archivos consisten en grabaciones de cinco segundos organizadas en 50 clases semánticas.
Inspeccione una muestra de los metadatos.
Divida el conjunto de datos en subconjuntos de entrenamiento y prueba.
Entrene un ClassifierFunction en los datos de entrenamiento usando Classify. Todos los preprocesamientos, extracción de atributos y clasificación de algoritmos son elegidos automáticamente de acuerdo con los datos de entrada.
Calcule la precisión en los datos de prueba y grafique la matriz de confusión. A pesar de la falta de entrada explícita de usuario, la precisión de clasificación exede el 90%.
