Reconocimiento de tono
El tono de una señal es un descriptor extremadamente importante para señales tales como habla o instrumentos musicales. Técnicas modernas de aprendizaje automático han mejorado consistentemente la fiabilidad de esta operación.
Reconozca el tono de una señal monofónica usando PitchRecognize.
Use un método basado en redes neuronales.
Usted también puede importar y usar la red neuronal de reconocimiento de tono CREPE del Repositorio de redes neuronales Wolfram. Un HiddenMarkovProcess puede ser usado para interpretar la salida de la red en una secuencia de estimaciones de frecuencias y su nivel de confianza.
La red fue entrenada para predecir un estimado del tono como una distribución de probabilidad en un conjunto de 360 clases logarítmicas de tono. Usted puede definir una función de utilidad para interpolar entre las predicciones de clase proporcionadas por la red así como una función que da como salida la frecuencia reconocida y su nivel de confianza.
Reconozca el tono y calcule la confianza correspondiente.
Grafique la frecuencia reconocida con la confianza mapeada usando color.
