3D-Gesichtsrekonstruktion
Die 3D-Gesichtsrekonstruktion wird angewendet im Bereich der Computer Vision, beispielsweise bei der Kopfpositionen- und Mimikschätzung. In diesem Beispiel wird ein volumetrisches Regressionsmodell aus dem Wolfram Neural Net Repository verwendet, um die 3D-Form einer Fläche zu schätzen. Weitere Details zu diesem Netz finden Sie hier.
Bewerten Sie das Netz auf Basis des Bilds eines Gesichts. Die Ausgabe des Netzes wird in ein 3D-Bild verwandelt.
Ändern Sie die Größe des 3D-Volumens, um die gleiche Breite und Höhe wie das 2D-Bild zu erhalten.
Multiplizieren Sie das Originalbild mit jeder Scheibe des 3D-Bilds, um die richtige Graustufe zuzuordnen.
Rekonstruieren Sie das 3D-Bild aus der Liste der Scheiben.
