Einfache Gesichtserkennung
Ein Gesichtserkennungsnetzwerk kann so trainiert werden, dass der euklidische Abstand im Einbettungsmerkmalsbereich direkt der Gesichtsähnlichkeit entspricht. Mit der Einbettung als Gesichtsdeskriptoren können wir einen einfachen Gesichtserkennungsalgorithmus implementieren, ohne ein neues Modell trainieren zu müssen.
Hier ist eine kleine Auswahl einer Reihe von Bildern einer fünfköpfigen Familie.
Berechnen Sie die Gesichtsdeskriptoren für jede Person.
Mit FeatureSpacePlot können Sie die Deskriptoren in Clustern visualisieren.
Verwenden Sie Classify, um die Klassifizierung im Merkmalsraum durchzuführen.
Wenden Sie den Klassifikator auf ein neues Bild an.
Legen Sie die Klassifizierung über das Testbild.
Probieren Sie den Klassifikator an einem Bild aus, das zu einem anderen Zeitpunkt aufgenommen wurde.