Ein Modell für Tiefenschätzung anhand eines Bildes
Dieses neuronale Netz wurde trainiert, um eine relative Reliefkarte auf der Grundlage eines einzigen Bildes mit einer neuartigen Technik vorherzusagen, die auf ordinalen Annotationen basiert. Jedes Trainingsbeispiel muss nur mit einem Punktpaar und seinem relativen Abstand zur Kamera versehen werden. Nach dem Training ist das Netz in der Lage, die vollständige Tiefenkarte zu rekonstruieren. Weitere Details finden Sie hier.
Dieses künstliche neuronale Netz generiert eine zweidimensionale Tiefenkarte. Hellere Punkte entsprechen Regionen, die weiter entfernt sind.
Verwenden Sie ListPlot3D, um eine 3D-Darstellung der Tiefenkarte zu generieren.
Kombinieren Sie das Originalbild mit der Tiefendarstellung unter der Verwendung der Texture-Richtlinie.
Oder verketten Sie mehrere Einzelbilder, um eine flüssige Animation zu erstellen.