Ein Netz zur Schätzung des Alters trainieren
Durch die Kombination von Ressourcen aus dem Wolfram Neural Net Repository und den Anwendungsmöglichkeiten der Wolfram Language wird ein Netz trainiert, um das Alter einer Person zu schätzen.
Wählen Sie ein neuronales Netz der Bildklassifikation aus dem Repository.
Entfernen Sie die Klassifizierungsschichten und ersetzen Sie sie durch einen Altersklassifizierer.
Dieses Netz schätzt die Altersverteilung für ein bestimmtes Bild.
Definieren Sie eine geeignete Verlustfunktion.
Trainieren Sie das Netz mit einem {image -> age..} Tranings- und Validierungsdatensatz wie UTKFaces.
Schätzen Sie das Alter und plotten Sie die Altersverteilung für ein Porträt.
