Wolfram Language

Flexiblere Texterkennung

Version 12 bietet eine genauere Texterkennung und Möglichkeiten, den erkannten Text als Zeichen, Wort, Zeile oder Block zurückzugeben. Zusätzlich kann man auf mehrere Erkennungseigenschaften zugreifen, wie z.B. Zuverlässigkeit, Textposition und mehr.

Beginnen Sie mit dem Bild eines Verkehrszeichens.

Erkennen Sie Textblöcke im folgenden Bild.

Ermitteln Sie die Erkennungswerte und Eigenschaften für jede erkannte Textzeile.

Führen Sie die Erkennung auf Wortbasis durch.

Markieren Sie die Position jedes erkannten Wortes im Bild.

Die Texterkennung beginnt mit der Lokalisierung von Text in einem Bild. In einigen Einstellungen, wie z.B. wenn ein Bild in der Wildnis aufgenommen wird, schlägt die Textdetektion und somit die Texterkennung fehl. TextRecognize kann nun in Verbidnung mit einer Masking-Option verwendet werden, die die Position des zu erkennenden Textes im Bild festlegen kann.

Die chinesische Sprache wird nicht erkannt, da TextRecognize $Language verwendet. TextRecognize kann Text in verschiedenen Sprachen erkennen und auch wenn mehrere Sprachen vorhanden sind, wenn Vorkenntnisse vorhanden sind.

Verwandte Beispiele

en es fr ja ko pt-br zh