测量网络的质量
这个例子演示了怎样测量网络在训练期间（使用 TrainingProgressMeasurements）和训练后（使用 NetMeasurements）的性能。
在 "FashionMNIST" 的样例上训练 "LeNet"，并查看训练期间的 F1 分数、准确度和混淆矩阵（单击下面的图像观看动画）。
测量训练过的网络的准确度。
测量每个类的 F1 分数。
测量宏观平均精度和召回率。
查看混淆矩阵。
查看第一个卷积层中滤波器的平均激活情况。
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在 "FashionMNIST" 的样例上训练 "LeNet"，并查看训练期间的 F1 分数、准确度和混淆矩阵（单击下面的图像观看动画）。
测量训练过的网络的准确度。
测量每个类的 F1 分数。
测量宏观平均精度和召回率。
查看混淆矩阵。
查看第一个卷积层中滤波器的平均激活情况。
