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测量网络的质量

这个例子演示了怎样测量网络在训练期间(使用 TrainingProgressMeasurements)和训练后(使用 NetMeasurements)的性能。

"FashionMNIST" 的样例上训练 "LeNet",并查看训练期间的 F1 分数、准确度和混淆矩阵(单击下面的图像观看动画)。

测量训练过的网络的准确度。

测量每个类的 F1 分数。

测量宏观平均精度和召回率。

查看混淆矩阵。

查看第一个卷积层中滤波器的平均激活情况。

相关范例

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