Wolfram 언어

네트워크의 품질 측정하기

이 예는 훈련 중(TrainingProgressMeasurements 사용)과 훈련 후(NetMeasurements 사용)의 네트워크의 성능을 측정하는 방법을 보여줍니다.

"FashionMNIST"의 샘플에서 "LeNet"을 훈련하고 훈련중인 F1 점수, 정답률 혼동 행렬을 조사합니다(아래 그림을 클릭하면 애니메이션을 볼 수 있습니다).

훈련된 네트워크의 정답률을 측정합니다.

각 클래스에 대한 F1 점수를 측정합니다.

거시 평균 정밀도와 재현율을 측정합니다.

혼동 행렬을 조사합니다.

첫 번째 합성곱 층에서 필터의 평균 활성화를 조사합니다.

관련 예제

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