Wolfram Language

Extraia sequências de vôo de textos

Com a Wolfram Language, é fácil extrair informações interessantes de dados complexos armazenados em um EntityStore. Como exemplo, encontre sequências de voos de um site de rede social alinhando os dados aos dados detalhados do aeroporto disponíveis no Wolfram Knowledgebase e analise-os com funções integradas de visualização geográfica.

Comece encontrando códigos de aeroportos para todos os aeroportos disponíveis.

Crie uma Association de códigos de aeroportos para entidades de um único aeroporto.

Importe e registre uma EntityStore criada com um arquivo de travel.stackexchange.com.

Crie e adicione uma propriedade ao EntityStore que extraia as sequências de aeroporto (ex. "LAX to STL to ORD") mencionadas nos textos das postagens.

mostre o input completo da Wolfram Language

Encontre e conte as sequências de aeroportos mencionadas em todos os posts.

Encontre as cinco principais sequências de aeroporto mencionadas.

Visualize as 10 sequências de aeroportos mais comuns em um mapa.

Mostre todas as sequências de aeroportos, coloridas de acordo com a frequência com que são mencionadas.

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Encontre as três principais postagens com as sequências de voos mais longas usando SortedEntityClass e ExtendedEntityClass para evitar código redundante.

Mostre as postagens e suas sequências e distâncias de voo mais longas juntas.

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Mostre as sequências de voo mais longas em um mapa, observando que a sequência de vôo mais longa é uma viagem de ida e volta.

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Exemplos Relacionados

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