텍스트에서 비행 시퀀스 추출하기
Wolfram 언어를 사용하면 EntityStore에 저장되어 있는 복잡한 데이터에서 흥미로운 정보를 쉽게 추출할 수 있습니다. 예를 들어 소셜 네트워크 사이트에서 얻은 데이터를 Wolfram Knowledgebase에서 사용할 수 있는 공항에 대한 자세한 데이터에 맞추고 그것을 내장된 지리적 시각화 함수로 분석하여 비행 시퀀스를 찾을 수 있습니다.
먼저 사용 가능한 모든 공항의 공항 코드를 찾습니다.
공항 코드와 단일 공항 실체의 Association을 만듭니다.
travel.stackexchange.com의 아카이브에서 만들어진 EntityStore를 가져오기하여 등록합니다.
게시물 본문에서 열거된 공항 시퀀스(예: "LAX to STL to ORD")를 추출하는 특성을 구축하여 EntityStore에 추가합니다.
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모든 게시물에 언급된 공항의 시퀀스를 찾아 그 수를 셉니다.
언급된 공항 시퀀스의 상위 5가지를 구합니다.
가장 빈번한 10곳의 공항 시퀀스를 지도에 시각화합니다.
모든 공항 시퀀스를 언급 빈도로 색칠하여 표시합니다.
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SortedEntityClass와 ExtendedEntityClass를 사용하여 중복 코드를 제외하고 가장 긴 공항 시퀀스의 톱 3를 구합니다.
게시물, 최대 비행 시퀀스, 그리고 거리를 표시합니다.
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가장 긴 비행 시퀀스를 지도 상에 표시합니다. 가장 긴 비행 시퀀스는 왕복 여행이란 점을 참고합니다.
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