多尺度特征检测
大多数滤波器以固定尺度作用于图像，而图像特征的尺度大小不同。ImagePyramid 可生成不同分辨率的图像。对所有尺度的图像金字塔进行滤波，将所得结果组合在一起以完成多尺度特征检测。下面的例子展示了在多个尺度上对图像进行梯度滤波以及显著性滤波。
同时在多个尺度上进行梯度滤波。
对金字塔所有尺度的图像进行梯度滤波，然后假定为拉普拉斯金字塔进行重建，以将从所有尺度上提取的特征组合在一起。
与固定尺度的梯度滤波结果相比较。
用多尺度显著性滤波计算图像的有趣或重要区域。
将显著性滤波器应用于图像金字塔的所有层级以获得多尺度结果。
与单一尺度的显著性滤波结果相比较。
