- SQLite, PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL의 데이터베이스 SQL 코드의 자동 생성
- 테라 바이트 규모의 데이터 집합에 대한 아웃 오브 코어의 데이터 분석 실시
- 자주 사용하는 Wolfram 언어 구문을 임의의 유형 안전형의 SQL 식으로 컴파일
- 쿼리의 기호적 구축 및 운영
- 하이브리드: 대규모 데이터 조작에는 SQL, 세세한 분석에는 Wolfram 언어를 사용
- JOIN 문 대신에 함수의 체이닝에 의한 판단
관계형 데이터베이스의 연결
관계형 데이터베이스와 SQL은 대규모 구조화된 데이터 집합과 상호 작용을 하기 위한 표준이 되고 있습니다. 그러나 현재 수많은 경쟁 SQL 언어는 혼란스러운 구문이 존재하는 서로 다른 구문을 가집니다. 버전 12에서는 실체를 사용하여 관계형 데이터베이스와 상호 작용하는 완전히 기호적인 방법이 도입 되었습니다. 실체를 사용하면 사용중인 SQL 언어의 세부 사항을 알 필요가 없게 됩니다. Wolfram 언어에 최초로 아웃 오브 코어와 인 메모리 기술을 통합하여 테라 바이트 규모의 데이터와 상호 작용 하기 위한 도구가 제공되게 되었습니다.
