Mediciones correlacionadas
Con frecuencia, el análisis de las mediciones produce una colección de valores cuyas incertidumbres están correlacionadas. Cuando se usan esos valores en cálculos posteriores, se deben tener en cuenta sus correlaciones.
Este es el ejemplo H.3 del documento Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement. El ejemplo ilustra el proceso de calibración lineal de un termómetro, usando un ajuste de cuadrados mínimos.
Tome una colección de pares 
, donde 
es una diferencia de temperatura en grados centígrados con respecto a 
, y 
es la desviación con el resultado correcto.
Calcule el mejor ajuste lineal.
Estos son los parámetros del ajuste y sus incertidumbres estimadas.
Estas son las matrices de covarianza y correlación del ajuste. Puede ver la correlación distinta de cero entre los valores, expresada en el elemento fuera de la diagonal de la matriz de correlación.
Están relacionados de la siguiente manera.
Para extrapolar el valor de la diferencia de temperatura a 
grados centígrados, con una estimación de la incertidumbre, sería incorrecto realizar cualquiera de estos dos cálculos, basados en objetos Around.
Esos dos cálculos equivalentes ignoran la correlación entre las incertidumbres de los parámetros del ajuste. Para tenerlos en cuenta, los parámetros se describen utilizando una expresión VectorAround.
