Wolfram言語では，統計関数はリストと記号的分布のどちらも引数として取ります．
数のリストについて平均を計算します：
| In[1]:= | 
⨯
Mean[{1, 2, 4, 5}]
|
| Out[1]= |  |
複数のリストの相関関係を求めます：
| In[2]:= | 
⨯
Correlation[{1, 3, 5}, {6, 4, 2}]
|
| Out[2]= |  |
ポアソン(Poisson)分布の標準偏差を求めます：
| In[3]:= | 
⨯
StandardDeviation[PoissonDistribution[2]] |
| Out[3]= |  |
記号のリストについてモーメントを計算します：
| In[1]:= | 
⨯
Moment[{x, y, z}, 2]
|
| Out[1]= |  |
分布のモーメント母関数を得ます：
（μ はESCmESC，σ はESCsESCとそれぞれタイプして入力します．）
| In[2]:= | 
⨯
MomentGeneratingFunction[NormalDistribution[\[Mu], \[Sigma]], t] |
| Out[2]= |  |
RandomVariateを使って統計データを生成します：
（//Shortを使うと，結果が省略された形で出力されます．）| In[1]:= | 
⨯
RandomVariate[NormalDistribution[0, 1], {500, 2}] // Short
|
| Out[1]= |  |
結果のデータを可視化します：
| In[2]:= | 
⨯
Histogram3D[%] |
| Out[2]= |  |
参照：統計の可視化 »