個人の運動データを解析する
個人のフィットネスデバイスによって生成された時系列を解析すると,その人の活動量について役立つ情報を得たり,最適な健康状態になるための現実的な目標を定めたりすることができる.
時系列には5ヶ月の間に,ある人が毎日歩いた歩数が含まれる.
| In[1]:= | X |
1日に1万歩という理想的な目標と,毎日の歩数を一緒にプロットする.
| In[3]:= | X |
| Out[3]= | ![]() |
毎日の歩数の基本統計を計算する.
| Out[4]= | ![]() |
毎日の歩数の頻度を解析する.
| In[5]:= | X |
| Out[5]= | ![]() |
日々の歩数を色でコード化して毎月のカレンダーに表示する.
| Out[10]= | ![]() |
曜日別の歩数を解析する.
| In[11]:= | ![]() X |
| Out[12]= | ![]() |
曜日ごとの記述統計を計算する.
| In[13]:= | X |
| Out[14]//TableForm= | |
![]() | |
1週間ごとに集計する.
| In[15]:= | X |
| Out[16]= | ![]() |












