时间序列

Version 10 introduces systemwide support for time series, whether they originate in finance, economics, signal processing, fitness, or other areas. Reading data from connected devices and accessing knowledge from data paclets are rich sources of time series data. Data analytics on time series, including descriptive statistics, visualization, or automated model fitting, etc., now just works.

  • 构建从真实世界数据获取的时间序列. »
  • 将离散时间数据作为事件序列表示. »
  • 可视化和比较不同时间序列. »
  • 适用规则或不规则采样的时间序列.
  • 将时间序列中的日期作为字符串、列表或日期对象使用,支持时区、不同历法或假期日程.
  • 适用于时间序列中的量值.
  • 用移动平均或其他滤波器平滑时间序列.
  • 时间序列的总值.
  • 映射任意函数于时间序列的值. »
  • 相加、相乘或以其他方式合并时间序列.
  • 从时间序列提取固定窗口. »
  • 计算描述性统计度量.
  • 从连接设备和外部服务获取时间序列.
  • 分析天文、金融、人口统计和其他领域的时间序列.
  • 生成与时间序列匹配的参数模型.
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