Zeitreihen
Version 10 introduces systemwide support for time series, whether they originate in finance, economics, signal processing, fitness, or other areas. Reading data from connected devices and accessing knowledge from data paclets are rich sources of time series data. Data analytics on time series, including descriptive statistics, visualization, or automated model fitting, etc., now just works.
- Ableiten von Zeitreihen ausgehend von realen Daten. »
- Darstellung von Daten diskreter Zeitreihen als Ereignisreihen. »
- Visualisierung und Vergleich verschiedener Zeitreihen. »
- Verwendung von regelmäßigen und unregelmäßigen Zeitreihendaten.
- Verwendung von Zeitdaten in Zeitreihen als Strings, Listen oder Datenobjekte, unter Berücksichtigung von Zeitzonen, unterschiedlichen Kalendern oder Feiertagen.
- Verwendung von physikalischen Größen in Zeitreihen.
- Glätten von Zeitreihen mittels gleitender Mittelwerte oder anderer Filter.
- Kumulieren von Zeitreihenwerten.
- Anwendung beliebiger Funktionen mit Map auf Zeitreihenwerte. »
- Addition, Multiplikation und anderweitige Kombination von Zeitreihen.
- Extraktion eines Zeitfensters aus einer Zeitreihe. »
- Berechnung deskriptiver statistischer Maßnahmen.
- Einlesen von Zeitreihen von angeschlossenen Peripheriegeräten und anderen externen Diensten.
- Analyse von Zeitreihen aus Astronomie, Finanz, Bevölkerungsentwicklung und anderen Bereichen.
- Erstellen von parametrischen Modellen auf Basis einer Zeitreihe.
Related Examples
Represent Time Series Data with TimeSeries and EventSeries »
Create TimeSeries with Dates »
Work with Irregular Time Series »
Work with Time Series Containing Missing Data »
Resample Time Series »
Extract Part of a Time Series »
Join a New Value or a New Time Series with a Time Series »
Map an Arbitrary Function over a Time Series »
Combine Time Series »
Compute Aggregated Statistics for a Time Series »
Shift a Time Series »
Compute Descriptive Statistical Measures for a Time Series »
Filter a Time Series »
Build Portfolio Value from Stock Time Series »
Apply a Box–Cox Transformation to a Time Series »
New Time Series Functions »
Verwandte FunktionenTimeSeries 
EventSeries TemporalData RandomFunction FinancialData FinancialIndicator CountryData ListLinePlot DateListPlot Histogram SmoothHistogram QuantilePlot TimeSeriesWindow TimeSeriesInsert TimeSeriesRescale TimeSeriesResample TimeSeriesShift TimeSeriesThread TimeSeriesMap TimeSeriesMapThread Mean StandardDeviation Variance Median Quantile EmpiricalDistribution HistogramDistribution KernelMixtureDistribution EstimatedDistribution MovingMap TimeSeriesAggregate Differences Ratios Accumulate MovingAverage MovingMedian LowpassFilter HighpassFilter MeanFilter FindFit Interpolation LinearModelFit NonlinearModelFit TimeSeriesModelFit TimeSeriesForecast CorrelationFunction PowerSpectralDensity DateObject Databin EstimatedBackground DeviceReadTimeSeries
EventSeries TemporalData RandomFunction FinancialData FinancialIndicator CountryData ListLinePlot DateListPlot Histogram SmoothHistogram QuantilePlot TimeSeriesWindow TimeSeriesInsert TimeSeriesRescale TimeSeriesResample TimeSeriesShift TimeSeriesThread TimeSeriesMap TimeSeriesMapThread Mean StandardDeviation Variance Median Quantile EmpiricalDistribution HistogramDistribution KernelMixtureDistribution EstimatedDistribution MovingMap TimeSeriesAggregate Differences Ratios Accumulate MovingAverage MovingMedian LowpassFilter HighpassFilter MeanFilter FindFit Interpolation LinearModelFit NonlinearModelFit TimeSeriesModelFit TimeSeriesForecast CorrelationFunction PowerSpectralDensity DateObject Databin EstimatedBackground DeviceReadTimeSeriesVerwandte Anleitungen
