JPLAeroespacial

Wolfram System Modeler es utilizado en la fase previa del proyecto Europa Clipper

Europa Clipper es un concepto bajo estudio por la NASA que llevaría a cabo un reconocimiento detallado de Europa, la luna de Júpiter, e investigaría si esta luna helada podría albergar condiciones adecuadas para la vida.

El equipo de software de vuelo y sistemas de datos en Jet Propulsion Laboratory en Pasadena, California, está utilizando Wolfram System Modeler como una de las aplicaciones de ingeniería de sistemas basada en modelos para apoyar el análisis de ingeniería en la fase previa del proyecto. El equipo está examinando la integración del modelo con una base de datos orientada a objetos para facilitar el seguimiento de configuraciones de componentes.

Europa Clipper enviaría una nave espacial altamente capaz y resistente a la radiación en una órbita larga y elíptica alrededor de Júpiter para realizar sobrevuelos repetidos de Europa. Actualmente en consideración, la fase previa del proyecto está siendo estudiada para una posible fecha de lanzamiento en 2022.

Berkeley & ImperialPerforación en aguas profundas

Realización de simulaciones hardware-in-the-loop

Elegimos System Modeler porque está integrado con Wolfram Language. Esto significa que podemos desarrollar modelos y usarlos, por ejemplo, en simulaciones de Monte Carlo para generar estados para el sistema y luego alimentar esos estados en System Modeler. Esa es una característica bastante única de Wolfram Language y System Modeler.

Hemos tenido cierta cantidad de éxito construyendo virtualización, por ejemplo, plataformas de perforación digitales. Nos tomó alrededor de un año y medio construir un modelo que sé que a otros les ha tomado años desarrollar. Lea la historia completa »

—Robert Prince-Wright, Socio gerente, Berkeley & Imperial

Assured Flow SolutionsPetróleo

Desarrollo de un sistema de garantía de flujo

Ahorramos mucho esfuerzo de codificación permitiendo que Wolfram System Modeler haga gran parte del trabajo pesado. Muchas de las relaciones de causalidad entre componentes, tales como asegurar que las presiones se igualen y que las masas y la energía se conserven, ocurren automáticamente y están disponibles desde el inicio. Hacemos menos suposiciones y entregamos soluciones más rigurosas a nuestros clientes. Lea la historia completa »

—Eric Smith, Especialista sénior en tecnología multifásica, Assured Flow Solutions

AC KineticsAccionadores de motores

Mejoras en el rendimiento de motores de inducción CA

El flujo de trabajo de Wolfram ha brindado al equipo ahorros significativos en tiempo de desarrollo y cálculo, y sus prototipos resultantes han reducido el consumo de energía en casi un 50% en algunos casos. Los licenciatarios de productos de AC Kinetics incluyen numerosas empresas de perfil alto, como la NASA, Westinghouse y HP. Vea la presentación »

—Neil Singer, Presidente, AC Kinetics, Inc.

AzelioSistemas de energía solar concentrada

Prototipos virtuales en sistemas de energía solar

Mediante la creación de un prototipo virtual del sistema CSP de Azelio, el sistema puede probarse en un entorno seguro y se pueden analizar las mejoras de un posible cambio de manera más eficiente. Además, las tareas como las estimaciones de beneficios comparadas con datos geográficos pueden realizarse muy rápidamente.

—Martin Nilsson, Ingeniero en jefe de termodinámica, Azelio

Rolls-RoycePropulsores

Creación del sistema de propulsión en cápsula Mermaid™

Como líder mundial en desarrollo de propulsión naval, es crucial tener una comprensión profunda de la dinámica de sistemas. Por lo tanto colaboramos con [Wolfram] MathCore siempre que necesitamos desarrollar y analizar modelos dinámicos de nuestros sistemas.

—Stig Lönngren, Responsable del desarrollo del sistema de propulsión en cápsula Mermaid™,
Rolls-Royce AB

ScaniaMotores

Desarrollo de bancos de pruebas de motores

Cuando estábamos por desarrollar un nuevo banco de pruebas de motores, contactamos a [Wolfram] MathCore para solicitar ayuda con el análisis de vibraciones. Al crear un modelo dinámico en [System Modeler] MathModelica, pudieron estudiar la dinámica del sistema y darnos recomendaciones de diseño que resultaron esenciales para el éxito del banco de pruebas.

—Tommy Andersson, Jefe de dinámica y acústica de motores, Scania

SiemensTurbinas

Maximización del rendimiento de turbinas de gas

Al usar a [Wolfram] MathCore como socio externo, podemos estar seguros de que realmente obtenemos un modelo terminado con resultados correctos, dentro de las limitaciones proporcionadas. Por lo tanto, podemos dar nuestras mejores recomendaciones a MathCore.

—Lennart Näs, Gerente de rendimiento de turbinas de gas y procesos térmicos,
Siemens Industrial Turbomachinery AB

BSL Management SupportSimulación empresarial

Mejoras en la toma de decisiones

Hace algunos años, durante un proyecto bastante desafiante para modelar el sistema de transporte público en una metrópolis alemana, necesitaba ampliar mi conjunto de herramientas, ya que el software de dinámica de sistemas establecido que estaba usando alcanzó sus límites técnicos. Mientras buscaba alternativas, descubrí Wolfram System Modeler. Lea el blog »

—Guido Wolf Reichert, Consultor de gestión y desarrollador, BSL Management Support

Politecnico di TorinoIngeniería energética

Creación de cursos interactivos de ingeniería térmica

La interfaz de cuadernos y las amplias herramientas de visualización de Mathematica ofrecen una manera conveniente de crear contenido dinámico. Modelar con System Modeler también es fácil gracias a su amplia variedad de componentes integrados y modelos basados en ecuaciones. Me tomó menos de un día crear un modelo, y sentí que ahora podía crear laboratorios virtuales por mi cuenta. Lea el blog »

—Matteo Fasano, Investigador posdoctoral, Politecnico di Torino, Italy

Universitat de BarcelonaBiology de sistemas

Comprensión de vías metabólicas

[System Modeler] MathModelica proporciona herramientas de última generación para análisis cinético, lo que acelera el progreso en el área experimental de la biología de sistemas. Lea la historia completa »

—Dr. Vitaly Selivanov, Universitat de Barcelona

Linköpings universitetFarmacéutica

Individualización de dosis de medicamentos

La combinación del entorno de modelado fácil de usar de [System Modeler] MathModelica y la posibilidad de analizar los resultados con la funcionalidad avanzada de Mathematica resultó ser una herramienta muy potente. Lea la historia completa »

—Martin Fransson, Estudiante de doctorado, Linköpings universitet

Universidad Ben-Gurion del NéguevIngeniería eléctrica

Enseñanza de radiocomunicación

"Decidí hacerlo todo con Mathematica y Wolfram System Modeler: las diapositivas, las tareas, incluyendo asignaciones teóricas, simulaciones y exploración de sistemas." Lea la historia completa »

—Dr. Yehuda Ben-Shimol, Profesor titular, Universidad Ben-Gurion