Wolfram Finance Platform의 새로운 기능


최신 버전 Wolfram 언어를 기반으로하는 Wolfram Finance Platform 2.3은 기계 학습, 통계, 연산 및 데이터 시각화 등 주요 분야의 기능 확장을 가져왔습니다.

Finance Platform 2.3의 주요 신기능:

향상된 기계 학습

Wolfram Finance Platform 2.3은 기계 학습 기능을 확장 개선 하였습니다. 새로운 함수를 통한 특징 검출, 차원 감소, 데이터 클러스터링, 하이퍼 파라메터의 최적화, 그리고 해석 가능한 모델 획득을 간단히 처리할 수 있습니다. CUDA에 의해 가속된 트레이닝은 대용량 데이터 집합에 매우 실용적으로 적용 가능합니다.

Wolfram 언어의 신기능: 향상된 기계 학습 »
문서: 기계 학습 »

시계열 및 신호 처리

기능의 향상으로 인해 윈도우에 함수를 적용하면 월간 존속되며, 결과값의 시간적인 배치를 간결하게 정밀 제어하는 등 자연스럽게 날짜와 수량의 세부 사항 적용을 가능하게하는 기능의 확장을 가져왔습니다.

Wolfram 언어의 신기능: 시계열 처리 »
문서: 신호 처리  »
문서: 시계열  »
문서: 시계열 처리  »

통계

새로운 통계 분포는 시스템 전반에 걸친 통화 단위 지원, 가설 검정의 향상, 파라미터 추정 및 샘플링 등을 갖춘 Wolfram 통계 프레임워크는 더욱 강력하고 빠르며 사용이 손쉬워 졌습니다.

Wolfram 언어의 신기능: 확장된 확률 및 통계  »
Wolfram 언어의 신기능: 랜덤 행렬  »

확장된 시각화

다차원 데이터, 문자 데이터, 그리고 타임라인의 새로운 시각화 기능은 비 사각형 영역에 향상된 라벨링 및 플롯팅에 의해 지원되며, 이를 통해 설득력 있고 통찰력을 갖춘 플롯 생성이 그 어느때 보다 용이해졌습니다.

Wolfram 언어의 신기능: 라벨, 스케일, 제외  »
Wolfram 언어의 신기능: 볼륨 시각화  »
문서: 라벨링 »
문서: 제외  »

향상된 수학적 계산 기능

편미분방정식의 수치 해법 기능에 민감성 계산, 새로운 경계 조건 유형, 그리고 향상된 복소 편미분방정식의 해를 비롯한 이벤트를 포함하게 되었습니다.

Wolfram 언어의 신기능: 편미분방정식 & 검증 »
Wolfram 언어의 신기능: 미분 고유계  »
문서: 편미분방정식 »

문자 처리

다양한 언어를 처리하는 도구 및 문자체 세트는 고도의 처리 및 구조화된, 그리고 구조화되지 않는 의미적 문자의 분석 가능하게합니다.

Wolfram 언어의 신기능: 문자 및 언어 처리  »
문서: 문자 분석  »

지식 기반

Wolfram Knowledgebase는 사용자 지정 가능한 증강된 객체 및 사용자 자신이 보유한 데이터까지 세상의 모든 계산 가능한 데이터에 더욱 신속하고 편리한 접근을 제공합니다. 연방 준비 은행의 경제 데이터와 같은 새로운 데이터 집합 또한 이제 Wolfram Knowledgebase를 통해 사용 가능합니다.

Wolfram 언어의 신기능: Knowledgebase의 확장  »
문서: 지식의 표기 및 접근  »
문서: EntityStore »

네트워크 통신

새로운 Wolfram Cloud 통신 프로토콜은 더욱 추상적이며 크기 조정이 가능한 통신 시스템이 비동기 통신 세션간의 통신 촉진을 가능하게합니다.

Wolfram 언어의 신기능: 채널 프레임워크  »
Wolfram 언어의 신기능: 클라우드 및 웹 인터페이스  »
문서: 채널 기반 통신  »
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