あらゆるデータソースからのあらゆるデータ型 Wolframのツールキットを使うと複数の形式（手書きの診断メモやレントゲン写真等）のデータの統合が素早く簡単に行えます．こうすることで，さまざまなヘルスケア機関やデジタルプログラムからの複雑なデータについて見識を引き出すことが可能です．Wolframは，病院，地域，一次医療の現場において迅速で効率的に変更が行えるように，鍵となる要因を引き出すお手伝いをすることができます．

非構造化データのマイニング 生成AIに信頼性を組み込むというWolframのアプローチによって，お客様の機関はプライバシー，コンプライアンス，信頼を損なうことなく，AIを最大限に活用することができます．医療分野に大量に存在する，患者からの手紙，紹介状，レポート，臨床記録等の非構造化データは，根底にある傾向，姿勢，無意識の心理を見出すために役立つ大きな可能性を秘めています．従来，これらの情報源から洞察を得るには，かなりの時間とリソースの投資が必要でした．ハイブリッドAIを用いれば，このプロセスを大幅に加速することが可能です．

組込みの精選データ Wolframのチームは，多方面に渡る比類ない精選された計算可能データコレクションとお客様の機関のデータを統合することで，豊かな結果を得ることができます．例えば，Wolframの組込みの地図データに，地域で利用可能な救急車のデータ，ライブの交通レポート，汚染や気候のデータをすくに組み合わせることができます．

初期医療のツール 初期医療の施設における事務作業は不可欠ですが，時代遅れのツールや不適切に設計されたワークフローのせいで，医師や管理スタッフの貴重な時間が奪われているケースがよくあります．Wolframは一般開業医と協力し，ルーチン業務の効率化，非効率の特定，最適化の機会の明確化を行うカスタムメイドのソリューションを開発してきました．これらのツールは，慢性疾患に対する先制医療を可能にすることで，患者のより効果的な管理という点において総合診療医をサポートします．

公衆衛生管理 あらゆるレベルのヘルスケアについてのお客様の既存のデータを統合・解析したり他の関連する社会経済データと一緒に使ったりすることで，緊急事態になる前に地域住民の健康や福祉を管理する新しい方法を見付けるお手伝いをします．長期の健康状態を事前対応的に管理し，患者の転帰を向上させ，ヘルスケアシステムの長期的持続性と効率を守ります．