可处理任意来源的任意类型的数据 Wolfram 工具包可以快速轻松地集成多种格式的数据（从手写的临床记录到 X 射线检查结果），能够从来自不同医疗机构和数字程序的复杂数据中提取关键信息。Wolfram 可以帮助您汇总各种要素，以帮助医院、社区和初级保健机构快速有效地做出应对。

挖掘非结构化数据 Wolfram 为生成式 AI 注入可靠性的方法可确保您的机构在充分利用 AI 的同时，不牺牲隐私、合规性和信任。医疗保健领域存在大量非结构化数据，如患者信件、转诊单、报告和临床记录，这些数据蕴含着发现潜在趋势、态度和关键信息的巨大潜力。传统上，从这些数据源提取重要信息需要大量的时间和资源投入。而在混合式 AI 的帮助下，可大幅加快这一过程。

内置的精心策管的数据 我们的团队可以通过将您所属机构的数据与 Wolfram 收集的来自各行各业的精选数据、可计算数据相结合，以获取更丰富的结果。例如，能够快速将我们的内置地图数据与当地可用的救护车、实时交通报告、污染和天气数据结合起来。

初级诊疗工具 初级医疗机构的行政工作至关重要，但往往因工具过时和工作流程设计不佳而受阻，耗费了从业人员和管理人员的宝贵时间。Wolfram 一直与全科医生合作，开发定制解决方案，以简化日常工作流程，找出效率低下的环节并指出可进行优化的地方。这些工具通过对长期病症的主动管理，帮助全科医生更有效地管理患者。

人群健康管理 通过整合和分析各级医疗机构的现有数据以及其他相关的社会经济数据，我们可以帮助您在社区需要紧急服务之前找到保健管理的新方法。前瞻性地处理长期健保状况，改善患者治疗效果并保护医疗保健系统的长期可持续性和效率。