來自任何來源的任何資料類型 Wolfram 工具包可以快速輕鬆地整合多種格式的資料（從手寫的臨床記錄到 X 光），從而能夠從各種醫療保健組織和數位程式的複雜資料中得出見解。Wolfram 可以幫助整合關鍵因素，進而協助醫院、社區和初級保健機構快速有效地做出改變。

發掘非結構化資料 Wolfram 為生成式 AI 投入可靠性的方法可確保您的組織充分利用 AI，而不會犧牲隱私、合規性和信任。醫療保健領域中大量的非結構化資料如病患信件、轉診、報告和臨床記錄等，為辨識潛在的趨勢、意見和見解提供了巨大的潛力。傳統上，從這些來源獲取資訊需要大量的時間和資源投入。有了混合式 AI，這個過程可以大大加快。

内建、策劃資料 我們的團隊可以透過將貴單位的資料與 Wolfram 來自各行各業、無與倫比的策劃、可計算資料集相結合以獲得更豐富的結果。例如快速地將内建的地圖資料與當地救護車的可用性、即時交通報告、污染和天氣資料相結合。

主要照護工具 主要照護行醫中的行政工作至關重要，但常受到過時的工具和設計不良的工作流程的阻礙，浪費了醫生和行政人員的寶貴時間。Wolfram 一直與家庭醫生合作開發客製化解決方案，以簡化日常工作流程、找出低效率之處並突出優化機會。這些工具可幫助家庭醫生對長期疾病進行主動護理，從而更有效地管理患者。

人口健康管理 透過整合和分析各級醫療保健的現有資料以及其他相關的社會經濟數據，我們可以協助在社區需要緊急服務之前找到管理其健康和福利的新方法。主動管理長期健康狀況，改善患者治療效果並保護醫療保健系統的長期持續性和效率。