WOLFRAM

Tecnologías Wolfram en finanzas: reducción de riesgos mediante backtesting y análisis de portafolios

Stephane Caraguel, Administrador de portafolios cuantitativos

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"Las tecnologías Wolfram brindan funciones y herramientas matemáticas para escribir artículos de investigación o libros y realizar cálculos simbólicos. Pueden integrarse muy fácilmente con lenguajes como Java o R."

Desafío

Como administrador de portafolios cuantitativos, Stephane Caraguel necesita una forma más rápida de desarrollar estrategias de trading para backtesting sin depender de las cajas de herramientas inconsistentes creadas por usuarios de lenguajes de código abierto como R.

Solución

Las funciones incorporadas en las tecnologías Wolfram permiten a Caraguel crear código utilizable mucho más rápido. "Durante mi carrera profesional, desarrollé plataformas de backtesting en múltiples lenguajes. En promedio me tomó de uno a dos meses llegar a algo utilizable. Hice lo mismo recientemente con las tecnologías Wolfram, y me tomó solo dos semanas hacerlo", afirma Caraguel.

Beneficios

Además de ahorrar tiempo a Caraguel, él ha podido desarrollar modelos comerciales que combinan múltiples proyectos en un solo portafolio usando código corto y simple. De hecho, las tecnologías Wolfram impulsan gran parte del flujo de trabajo de backtesting de tal manera que, según Caraguel, "dejar de tener acceso a ellas sería perjudicial en términos de productividad".

Información adicional:

La ventaja Wolfram

  • Desarrolle y perfeccione modelos analíticos de riesgo
  • Realice backtesting de estrategias comerciales para verificar su viabilidad o someta los modelos a pruebas de resistencia para considerar cambios extremos en el mercado
  • Calcule el valor en riesgo para diferentes portafolios y horizontes de tiempo
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