Desafío

Desde el principio, los fundadores de la startup de biotecnología Emerald Therapeutics deseaban desarrollar una plataforma de investigación ideal para la automatización de laboratorios y procesos durante experimentos, así como una comunicación sencilla de sus hallazgos.

Solución

Mathematica proporciona todas las herramientas que los fundadores de Emerald necesitaban para llevar a cabo su visión, mientras que Wolfram Language potencia Emerald Cloud Lab, un laboratorio de ciencias biológicas basado en la web.

Sobre la decisión de usar Mathematica, el cofundador y codirector ejecutivo Brian Frezza comenta: “Logró el equilibrio perfecto entre ser lo suficientemente potente y lo suficientemente versátil como para permitir que nuestro equipo de ingeniería lo use para desarrollar software sofisticado, y al mismo tiempo el lenguaje es lo suficientemente fácil de aprender como para que nuestros químicos y biólogos lo usen como medio principal para llevar un cuaderno de laboratorio diario”.

El equipo de científicos e ingenieros de Emerald comparte una base de código en Mathematica, lo que les permite usar una sola plataforma para realizar todas las tareas de su flujo de trabajo de investigación antiviral, desde desarrollar funciones hasta procesar y almacenar datos, diseñar y gestionar experimentos, presentar hallazgos e incluso controlar instrumentos de laboratorio.

Contar con Mathematica como plataforma central significa que el equipo de Emerald puede confiar en la repetibilidad y precisión de sus resultados y hacer crecer rápidamente su base de experimentos. “Podemos seguir manejando experimentos de mayor tamaño, y podemos hacer cosas más complejas cada día porque estamos construyendo sobre una base increíblemente confiable y precisa... Se necesita ese nivel de reproducibilidad en la biología. Se necesita algo que pueda manejar todos los detalles cuantitativos de manera que sigan siendo accesibles y manipulables para los científicos".

Beneficios

Para Frezza, contar con un solo lenguaje que tanto los ingenieros como los científicos puedan compartir y perfeccionar es algo extremadamente valioso, especialmente siendo una startup en la industria farmacéutica. “La manera en que somos capaces de construir es simplemente increíble. Nuestra tasa de quema es increíblemente baja para una startup, ya que la cantidad de personas que necesitamos para hacer lo que estamos haciendo, lo cual es tremendamente ambicioso, se escala de manera extraordinaria cuando se tiene una herramienta como esa”.

Además, los descubrimientos del equipo pueden comunicarse de manera sencilla e interactiva a inversores, socios y proveedores mediante el Formato de Documento Computable de Mathematica, el cual, según Frezza, es “fantástico para la comunicación externa de datos”.