Requisitos do Sistema
Wolfram é o aplicativo universal em desktop para produtos Wolfram Language, incluindo Wolfram|One, Mathematica, Wolfram|Alpha Notebook Edition e Finance Platform. Wolfram 14.3 foi otimizado para os sistemas operacionais e hardware mais recentes, para que possa ser utilizado em qualquer sistema que desejar.
Especificações de Hardware
- Espaço em disco: 21 GB com documentação local, 9 GB sem documentação local
- Memória do sistema (RAM): recomenda-se 4 GB+
- Acesso à internet: Necessário para utilizar as fontes de dados online da Wolfram Knowledgebase.
Plataformas disponíveis
Windows
macOS
Linux
Microsoft Windows |
X86-64 |
|---|---|
| Windows 11 | |
| Windows 10* | |
| Windows Server 2022, 2025 (Desktop Experience) |
* A versão mínima suportada é a versão 21H2.
Apple macOS |
X86-64 |
Apple Silicon |
|---|---|---|
| macOS 26 (Tahoe) | ||
| macOS 15 (Sequoia) | ||
| macOS 14 (Sonoma) | ||
| macOS 13 (Ventura)* | ||
| macOS 12 (Monterey)** |
* GPUArray requer Apple Silicon e macOS versão 13.3 ou superior.
** A versão 14.3 será a última a oferecer suporte ao macOS 12 (Monterey).
Linux |
X86-64 |
|---|---|
| Ubuntu 22.04, 24.04, 25.04 | |
| RHEL 8, 9, 10 | |
| AlmaLinux 8, 9, 10 | |
| Debian 11–13 | |
| Fedora 41, 42 | |
| openSUSE Leap 15.6 | |
| SUSE Linux Enterprise Server 15 |
O Wolfram 14.3 foi totalmente testado nas distribuições Linux listadas acima. Em distribuições Linux mais novas, é possível que outras bibliotecas de compatibilidade precisem ser instaladas. É provável que o Mathematica funcione com sucesso em outras distribuições com base no núcleo Linux 4.18 ou mais recente e glibc 2.28 ou mais recente.
Wolfram suporta uma interface gráfica para o sistema X Window e utiliza o framework de aplicativos Qt para sua interface de usuário — o mesmo usado pelo principal ambiente de desktop Linux KDE. Testes regulares são realizados em distribuições Linux empresariais e populares de código aberto.
Notas Adicionais:
- Para utilizar o recurso de compilação C, é necessário possuir um compilador de C instalado na máquina.
- Para utilizar os recursos de computação em GPU integrados, você precisa de uma placa de vídeo de precisão dupla que suporte OpenCL ou CUDA, como diversas placas NVIDIA, AMD e outras.
- Para requisitos de sistema anteriores, acesse a página Requisitos de Sistema de Produtos da Wolfram.
