Distinção entre a detecção de sinais silenciosos e sonoros: Novos Recursos do Wolfram Language 11

Distinção entre a detecção de sinais silenciosos e sonoros

Detecte segmentos sem voz e a atenue-os.

In[1]:=

a = ExampleData[{"Audio", "NoisyTalk"}, "Audio"]

Out[1]=

Use AudioIntervals para buscar segmentos com amplitude RMS baixa e planicidade espectral alta.

In[2]:=

nonVoicedIntervals = 
 AudioIntervals[
  a, #RMSAmplitude < .02 && #SpectralFlatness > .0001 &, .1, 
  PartitionGranularity -> {.06, .01}]

Out[2]=

Visualize os intervalos detectados.

In[3]:=

AudioPlot[a, 
 Epilog -> {RGBColor[1, 0, 0, .3], 
   Rectangle[{#[[1]], -1}, {#[[2]], 1}] & /@ nonVoicedIntervals}, 
 ImageSize -> Medium]

Out[3]=

Atenue os intervalos detectados.

In[4]:=

AudioJoin[
 Riffle[AudioFade /@ AudioTrim[a, Except@nonVoicedIntervals], 
  0.3*AudioTrim[a, nonVoicedIntervals]]]

Out[4]=