クラスタリングツリー

バージョン11の新しいClusteringTree関数を使って，任意データの階層的クラスタを構築し可視化する．

都市を互いの距離に基づいてクラスタ化する．

In[1]:=

ClusteringTree[{Entity[ "City", {"London", "GreaterLondon", "UnitedKingdom"}], Entity["City", {"Paris", "IleDeFrance", "France"}], Entity["City", {"Chicago", "Illinois", "UnitedStates"}], Entity["City", {"Tokyo", "Tokyo", "Japan"}], Entity["City", {"Boston", "Massachusetts", "UnitedStates"}], Entity["City", {"Moscow", "Moscow", "Russia"}], Entity["City", {"SanDiego", "California", "UnitedStates"}], Entity["City", {"Baltimore", "Maryland", "UnitedStates"}]}]

Out[1]=

色のリストからクラスタ階層を得る．

In[2]:=

colors = RandomColor[18]

Out[2]=

In[3]:=

ClusteringTree[colors, ClusterDissimilarityFunction -> "Centroid"]

Out[3]=

異なるGraphLayoutを選ぶ．

In[4]:=

ClusteringTree[RandomColor[40], ClusterDissimilarityFunction -> "Centroid", GraphLayout -> "RadialDrawing"]

Out[4]=