速度の向上
バージョン11では，画像処理と画像解析の関数のいくつかについて性能が強化されている．
バージョン11とバージョン10における，半径の大きさの関数としてのLocalAdaptiveBinarizeの所要時間．実験は，Intel Core i5-3570K @ 3.40 GHz CPUを搭載した64ビットのWindows 10システムを使って行った．一番下の数字は，バージョン10と比べてバージョン11がどのくらい速いかを示している．
バージョン11とバージョン10における，辺の長さの関数としてのDominantColorsの所要時間．実験は，Intel Core i5-3570K @ 3.40 GHz CPUを搭載した64ビットのWindows 10システムを使って行った．一番下の数字は，バージョン10と比べてバージョン11がどのくらい速いかを示している．
バージョン11とバージョン10における，辺の長さの関数としてのClusteringComponentsの所要時間．実験は，Intel Core i5-3570K @ 3.40 GHz CPUを搭載した64ビットのWindows 10システムを使って行った．一番下の数字は，バージョン10と比べてバージョン11がどのくらい速いかを示している．
入力の引数が同じ大きさの2つの画像（マルチチャンネル画像とグレイスケール画像）である場合の，ImageAdd，ImageSubtract，ImageMultiplyの性能が最適化された．以下はバージョン11とバージョン10における，辺の長さの関数としての，ImageMultiplyの所要時間である．実験は，Intel Core i5-3570K @ 3.40 GHz CPUを搭載した64ビットのWindows 10システムを使って行った．一番下の数字は，バージョン10と比べてバージョン11がどのくらい速いかを示している．
"EarthMoverDistance"距離関数を使ったImageDistanceの性能が最適化された．以下は，バージョン11とバージョン10における，"EarthMoverDistance"のビンの数の関数としてのImageDistanceの所要時間である．実験は，Intel Core i5-3570K @ 3.40 GHz CPUを搭載した64ビットのWindows 10システムを使って行った．一番下の数字は，バージョン10と比べてバージョン11がどのくらい速いかを示している．
