속도 향상
버전 11은 화상 처리 및 영상 분석 함수의 일부 성능을 강화하였습니다.
버전 11과 버전 10에 있어서의 반경 크기의 함수로, LocalAdaptiveBinarize의 소요 시간을 알아봅니다. 실험은 Intel Core i5-3570K @ 3.40 GHz CPU를 탑재한 64 비트 Windows 10 시스템을 사용하여 실행되었습니다. 하단의 숫자는 버전 10에 비해 버전 11이 얼마나 빠른지를 보여주고 있습니다.
버전 11과 버전 10에서의 변의 길이 함수로, DominantColors의 소요 시간을 살펴봅니다. 실험은 Intel Core i5-3570K @ 3.40 GHz CPU를 탑재한 64 비트 Windows 10 시스템을 사용하여 실행되었습니다. 하단의 숫자는 버전 10에 비해 버전 11이 얼마나 빠른지를 보여주고 있습니다.
버전 11과 버전 10의 변의 길이의 함수로, ClusteringComponents의 소요 시간을 살펴봅니다. 실험은 Intel Core i5-3570K @ 3.40 GHz CPU를 탑재한 64 비트 Windows 10 시스템을 사용하여 실행되었습니다. 하단의 숫자는 버전 10에 비해 버전 11이 얼마나 빠른지를 보여주고 있습니다.
입력 인수가 같은 크기의 두개의 이미지 (멀티 채널 이미지와 그레이 스케일 이미지)가 최적화 된 경우, ImageAdd, ImageSubtract, ImageMultiply의 성능을 살펴봅니다. 다음은 버전 11과 버전 10의 변의 길이의 함수로, ImageMultiply의 소요 시간을 살펴봅니다. 실험은 Intel Core i5-3570K @ 3.40 GHz CPU를 탑재한 64 비트 Windows 10 시스템을 사용하여 실행되었습니다. 하단의 숫자는 버전 10에 비해 버전 11이 얼마나 빠른지를 보여주고 있습니다.
"EarthMoverDistance" 거리 함수가 최적화 된 ImageDistance의 성능을 살펴봅니다. 다음은 버전 11과 버전 10의 "EarthMoverDistance" 빈의 수의 함수로, ImageDistance 의 소요 시간을 살펴봅니다. 실험은 Intel Core i5-3570K @ 3.40 GHz CPU를 탑재한 64 비트 Windows 10 시스템을 사용하여 실행되었습니다. 하단의 숫자는 버전 10에 비해 버전 11이 얼마나 빠른지를 보여주고 있습니다.
