加快若干函数的计算速度
版本 11 提升了若干个图像处理和分析函数的性能.
作为半径大小的函数，版本 11 和版本 10 中 LocalAdaptiveBinarize 的计算时间. 试验是在 64 位的 Windows 10 系统上进行的，系统装备的 CPU 为 Intel Core i5-3570K @ 3.40 GHz. 底部的数字显示了版本 11 比版本 10 快了多少倍.
作为边长的函数，版本 11 和版本 10 中 DominantColors 的计算时间. 试验是在 64 位的 Windows 10 系统上进行的，系统装备的 CPU 为 Intel Core i5-3570K @ 3.40 GHz. 底部的数字显示了版本 11 比版本 10 快了多少倍.
作为边长的函数，版本 11 和版本 10 中 ClusteringComponents 的计算时间. 试验是在 64 位的 Windows 10 系统上进行的，系统装备的 CPU 为 Intel Core i5-3570K @ 3.40 GHz. 底部的数字显示了版本 11 比版本 10 快了多少倍.
ImageAdd、ImageSubtract 和 ImageMultiply 的性能在输入参数为大小相同的两幅图像（一个是多通道图像，另一个是灰度图像）时得到了优化. 这里给出了作为边长的函数，ImageMultiply 在版本 11 和版本 10 中计算所用的时间. 试验是在 64 位的 Windows 10 系统上进行的，系统装备的 CPU 为 Intel Core i5-3570K @ 3.40 GHz. 底部的数字显示了版本 11 比版本 10 快了多少倍.
ImageDistance 的性能在距离函数为 "EarthMoverDistance" 时得到了优化. 这里是设置为 "EarthMoverDistance" 时，作为组数的函数，ImageDistance 在版本 11 和版本 10 中计算所用的时间. 试验是在 64 位的 Windows 10 系统上进行的，系统装备的 CPU 为 Intel Core i5-3570K @ 3.40 GHz. 底部的数字显示了版本 11 比版本 10 快了多少倍.
