合并来自多个领域的数据
除了新增的实体和属性外，Wolfram 知识库也进一步增强，添加了数据域之间的额外对齐方式和连接.
从一个电影明星开始.
In[1]:=
Entity["Person", "MattDamon::88f5d"][
EntityProperty["Person", "Image"]]Out[1]=
提取他出场的影片列表.
In[2]:=
films = Entity["Person", "MattDamon::88f5d"]["MovieAppearances"];提取生平信息存在于 Wolfram 知识库中的联袂出演明星列表.
In[3]:=
costars =
Cases[DeleteDuplicates[
Flatten[EntityValue[films, "Cast"]]], _Entity];In[4]:=
RandomSample[costars, 10]Out[4]=
绘制与 Matt Damon 联袂出演过至少一部影片的影星的已知出生地图形.
In[5]:=
Quiet@GeoGraphics[{Red, PointSize[0.01], Opacity[0.5],
Point@DeleteMissing[EntityValue[costars, "BirthPlace"]]}]Out[5]=
再回到联袂出演明星列表，找出是否其中有任何人在另一个创造性领域中而声名大噪.
In[6]:=
writers =
Normal[DeleteMissing[
EntityValue[costars, "NotableBooks", "EntityAssociation"]]]Out[6]=
利用电影和人物属性识别出大概仅在录像档案中出现过的合演明星，并将他们从列表中删除.
In[7]:=
firstFilm = Sort[EntityValue[films, "ReleaseDate"]][[1]]Out[7]=
In[8]:=
impossibleCostars =
Select[writers, First[#]["DeathDate"] < firstFilm &]Out[8]=
In[9]:=
Complement[writers, impossibleCostars]Out[9]=
