複数分野からのデータを組み合せる

新しい実体と特性に加えて，Knowledgebaseにおけるデータの分野間のつながりも強化されている．

映画俳優の写真を得る．

In[1]:=

Entity["Person", "MattDamon::88f5d"][ EntityProperty["Person", "Image"]]

Out[1]=

この俳優が出演した映画のリストを取り出す．

In[2]:=

films = Entity["Person", "MattDamon::88f5d"]["MovieAppearances"];

Wolfram Knowledgebaseに人物情報が含まれている共演者についてそのリストを抽出する．

In[3]:=

costars = Cases[DeleteDuplicates[ Flatten[EntityValue[films, "Cast"]]], _Entity];

In[4]:=

RandomSample[costars, 10]

Out[4]=

マット・デイモン(Matt Damon)の映画の少なくとも1つで共演した俳優について，知られている出生地をプロットする．

In[5]:=

Quiet@GeoGraphics[{Red, PointSize[0.01], Opacity[0.5], Point@DeleteMissing[EntityValue[costars, "BirthPlace"]]}]

Out[5]=

もう一度共演者のリストを使って，その中に別の分野で有名な人がいるかどうかを調べる．

In[6]:=

writers = Normal[DeleteMissing[ EntityValue[costars, "NotableBooks", "EntityAssociation"]]]

Out[6]=

映画と人物の特性を利用して，記録映像のみに登場する「共演者」を見付け，リストから取り除く．

In[7]:=

firstFilm = Sort[EntityValue[films, "ReleaseDate"]][[1]]

Out[7]=

In[8]:=

impossibleCostars = Select[writers, First[#]["DeathDate"] < firstFilm &]

Out[8]=

In[9]:=

Complement[writers, impossibleCostars]

Out[9]=