複数分野からのデータを組み合せる
新しい実体と特性に加えて，Knowledgebaseにおけるデータの分野間のつながりも強化されている．
映画俳優の写真を得る．
In[1]:=
Entity["Person", "MattDamon::88f5d"][
EntityProperty["Person", "Image"]]Out[1]=
この俳優が出演した映画のリストを取り出す．
In[2]:=
films = Entity["Person", "MattDamon::88f5d"]["MovieAppearances"];Wolfram Knowledgebaseに人物情報が含まれている共演者についてそのリストを抽出する．
In[3]:=
costars =
Cases[DeleteDuplicates[
Flatten[EntityValue[films, "Cast"]]], _Entity];In[4]:=
RandomSample[costars, 10]Out[4]=
マット・デイモン(Matt Damon)の映画の少なくとも1つで共演した俳優について，知られている出生地をプロットする．
In[5]:=
Quiet@GeoGraphics[{Red, PointSize[0.01], Opacity[0.5],
Point@DeleteMissing[EntityValue[costars, "BirthPlace"]]}]Out[5]=
もう一度共演者のリストを使って，その中に別の分野で有名な人がいるかどうかを調べる．
In[6]:=
writers =
Normal[DeleteMissing[
EntityValue[costars, "NotableBooks", "EntityAssociation"]]]Out[6]=
映画と人物の特性を利用して，記録映像のみに登場する「共演者」を見付け，リストから取り除く．
In[7]:=
firstFilm = Sort[EntityValue[films, "ReleaseDate"]][[1]]Out[7]=
In[8]:=
impossibleCostars =
Select[writers, First[#]["DeathDate"] < firstFilm &]Out[8]=
In[9]:=
Complement[writers, impossibleCostars]Out[9]=
