Wolfram 语言

概率和统计中的量

单位不同的随机向量

定义高度-宽度联合分布,假定相关系数为 0.65.

In[1]:=
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hw\[ScriptCapitalD] = BinormalDistribution[{Quantity[1.8, "Meters"], Quantity[85, "Kilograms"]}, {Quantity[0.15, "Meters"], Quantity[9, "Kilograms"]}, 0.65]
Out[1]=

如果一个人的体重超过 72 千克,计算此人的身高超过 1.75 米的概率.

In[2]:=
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NProbability[ h > Quantity[1.75, "m"] \[Conditioned] w > Quantity[72, "kg"], {h, w} \[Distributed] hw\[ScriptCapitalD]]
Out[2]=

计算这个人群中人的身体质量指数 (BMI) 的分布.

In[3]:=
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bmi\[ScriptCapitalD] = TransformedDistribution[ w/h^2, {h, w} \[Distributed] hw\[ScriptCapitalD]]
Out[3]=

利用一个抽样的直方图估计 BMI 的分布.

In[4]:=
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sample = RandomVariate[bmi\[ScriptCapitalD], 10^5]; Histogram[sample, Automatic, "PDF", AxesLabel -> Automatic]
Out[4]=

相关范例

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