다양한 단위를 갖는 랜덤 벡터
0.65의 상정 상관으로 신장과 체중의 결합 분포를 정의합니다.
In[1]:=
hw\[ScriptCapitalD] =
BinormalDistribution[{Quantity[1.8, "Meters"],
Quantity[85, "Kilograms"]}, {Quantity[0.15, "Meters"],
Quantity[9, "Kilograms"]}, 0.65]Out[1]=
어떤 사람의 체중이 72킬로그램을 초과하는 경우, 그 사람의 키가 1.75 미터를 넘을 확률을 계산합니다.
In[2]:=
NProbability[
h > Quantity[1.75, "m"] \[Conditioned]
w > Quantity[72, "kg"], {h, w} \[Distributed] hw\[ScriptCapitalD]]Out[2]=
추정 모집단에 대한 비만도 지수 (BMI)의 분포를 계산합니다.
In[3]:=
bmi\[ScriptCapitalD] =
TransformedDistribution[
w/h^2, {h, w} \[Distributed] hw\[ScriptCapitalD]]Out[3]=
샘플 히스토그램을 사용하여 BMI 분포를 추정합니다.
In[4]:=
sample = RandomVariate[bmi\[ScriptCapitalD], 10^5];
Histogram[sample, Automatic, "PDF", AxesLabel -> Automatic]Out[4]=
