さまざまな単位を持つランダムなベクトル

相関係数を0.65と想定して，身長と体重の結合分布を定義する．

In[1]:=

hw\[ScriptCapitalD] = BinormalDistribution[{Quantity[1.8, "Meters"], Quantity[85, "Kilograms"]}, {Quantity[0.15, "Meters"], Quantity[9, "Kilograms"]}, 0.65]

Out[1]=

ある人の体重が72キログラムを超える場合に，その人の身長が1.75メートルを超える確率を計算する．

In[2]:=

NProbability[ h > Quantity[1.75, "m"] \[Conditioned] w > Quantity[72, "kg"], {h, w} \[Distributed] hw\[ScriptCapitalD]]

Out[2]=

想定母集団について，肥満度指数(BMI)の分布を計算する．

In[3]:=

bmi\[ScriptCapitalD] = TransformedDistribution[ w/h^2, {h, w} \[Distributed] hw\[ScriptCapitalD]]

Out[3]=

サンプルのヒストグラムを使ってBMIの分布を推定する．

In[4]:=

sample = RandomVariate[bmi\[ScriptCapitalD], 10^5]; Histogram[sample, Automatic, "PDF", AxesLabel -> Automatic]

Out[4]=