全米科学財団の助成金

全米科学財団(NSF)は，2015年にほぼ12,000件の助成金を与えた．ここでは，www.nsf.gov/awardsearch/download.jspからのデータに基づいて，助成金，調査員，関係機関について調べる．特に，このデータを含む実体ストアをResourceObjectとしてロードして，助成金のサイズの分布，提案書と助成金の定量的特性と定性的特性，関連機関の地理的散らばりについて調べる．

まず，NSFデータを含む助成金の実体ストアをResourceObjectからロードする．

In[1]:=

nsfStore = ResourceData[ ResourceObject[ Association[ "Name" -> "National Science Foundation Grants - 2015", "UUID" -> "0e9655df-86b6-4e20-bcc9-87365562357b", "ResourceType" -> "DataResource", "Version" -> "1.0.0", "Description" -> "Data on National Science Foundation grants (and \ associated investigators and institutions) awarded in the the year \ 2015.", "ContentSize" -> Quantity[0, "Bytes"], "ContentElements" -> {"EntityStore"}]]]

Out[1]=

このセッションのためにストアを登録する．

In[2]:=

PrependTo[$EntityStores, nsfStore];

ストアからの"NSFGrant"実体タイプを使って使用可能な助成金特性を見る．

In[3]:=

EntityValue["NSFGrant", "Properties"]

Out[3]=

ランダムに選択した助成金についてのデータを返す．

In[4]:=

TextGrid[List @@@ (RandomEntity["NSFGrant"]["PropertyAssociation"] // SortBy[#, ByteCount] & // Normal // Take[#, 16] &), Dividers -> All, Background -> {Automatic, {{LightBlue, None}}}] // TraditionalForm

Out[4]//TraditionalForm=

助成金の額の分布をプロットする．

In[5]:=

awardAmounts = EntityValue["NSFGrant", "AwardAmount"];

In[6]:=

Histogram[awardAmounts, ScalingFunctions -> {Identity, "Log"}, PlotRange -> All, AxesLabel -> Automatic]

Out[6]=

最も高額の3つの助成金の詳細を表示する．

In[7]:=

EntityValue[ EntityClass["NSFGrant", "AwardAmount" -> TakeLargest[3]], "Dataset"]

Out[7]=

NSFの分野ごとの助成金総額を調べる．

In[8]:=

TextGrid[SortBy[{#1, Total[#2[[All, -1]]]} & @@@ Normal[GroupBy[ EntityValue["NSFGrant", {"Directorate", "AwardAmount"}], First]], Last] // DeleteMissing[#, 1, 2] & // Reverse, Alignment -> {{Left, Decimal}, Automatic}, Dividers -> All, Background -> {Automatic, {{LightBlue, None}}}]

Out[8]=

助成金額（米ドル）の1桁目の数字をベンフォード(Benford)の法則で比較する．

In[9]:=

With[{$s = QuantityMagnitude[ EntityValue["NSFGrant", EntityProperty["NSFGrant", "AwardAmount"]]]}, ListPlot[{Rest[Sort[Tally[IntegerDigits[#][[1]] & /@ $s]]], Table[{d, Length[$s] Log10[1 + 1/d]}, {d, 9}]}, Filling -> Axis, PlotLegends -> {"NSF grants", "Benford"}]]

Out[9]=

数学，物理学，化学の助成金で最も多く使われた単語のワードクラウドを作る．

In[10]:=

keywords = EntityValue[EntityClass["NSFGrant", "Division" -> #], "KeywordTally"] & /@ {"Division Of Mathematical Sciences", "Division Of Physics", "Division Of Chemistry"};

In[11]:=

Row[WordCloud[ Merge[Association @@ (Rule @@@ #) & /@ DeleteMissing[#], Total]] & /@ keywords]

Out[11]=

ZIPコードと金額によって全米科学財団の助成金を可視化する．

In[12]:=

amountsandinsts = EntityValue[ "NSFGrant", {EntityProperty["NSFGrant", "AwardAmount"], EntityProperty["NSFGrant", "Institution"]}];

In[13]:=

amountsinzips = (#[[1, 1]] -> Total[#[[All, -1]]]) & /@ Normal[GroupBy[Transpose[{EntityValue[ amountsandinsts[[All, -1]], EntityProperty["NSFInstitution", "ZIPCode"] ], amountsandinsts[[All, 1]]}], First]][[All, -1]];

In[14]:=

GeoRegionValuePlot[SortBy[amountsinzips, Last], ColorFunction -> ColorData["GreenPinkTones"], GeoRange -> Entity["Country", "UnitedStates"], PlotLegends -> Histogram]

Out[14]=