Saisonale Muster visualisieren

Vergleichen Sie den saisonalen Niederschlag an einem Ort im Mittleren Westen und im Südwesten der USA.

WeatherData liefert den kumulierten Niederschlag in cm.

In[1]:=

start = {1999, 1, 1}; end = {2015, 12, 31};

In[2]:=

getData[place_] := WeatherData[place, "TotalPrecipitation", {start, end, "Month"}]

Erstellen Sie eine TimeSeries des Niederschlags in Champaign, Illinois, und Phoenix, Arizona. Legen Sie eine MissingDataMethod fest, um mit Interpolation fehlende Daten aufzufüllen.

In[3]:=

makeTS[place_] := TimeSeries[getData[place], MissingDataMethod -> "Interpolation"]

In[4]:=

tsIL = makeTS[ Entity["City", {"Champaign", "Illinois", "UnitedStates"}]]

Out[4]=

In[5]:=

tsAZ = makeTS[Entity["City", {"Phoenix", "Arizona", "UnitedStates"}]]

Out[5]=

Erstellen Sie WeightedData mit Niederschlagsmengen als Gewichtungen und plotten Sie DateHistogram mit dem Durchschnitt der Daten über die Gesamtzahl der Jahre.

In[6]:=

dataIL = WeightedData[tsIL["Dates"], tsIL["Values"]]; dataAZ = WeightedData[tsAZ["Dates"], tsAZ["Values"]];

In[7]:=

totalyears = (end[[1]] - start[[1]] + 1);

In[8]:=

avg := Function[{x, y}, y/totalyears]

In[9]:=

makeHistogram[data_, lab_] := DateHistogram[data, "Month", avg, DateReduction -> "Year", PlotRange -> {All, {-1, 9}}, AxesLabel -> "cm", PlotLabel -> lab]

In[10]:=

{makeHistogram[dataIL, "IL"], makeHistogram[dataAZ, "AZ"]}

Out[10]=