Wolfram 언어

시계열 데이터와 조작

계절적 패턴 시각화

미국 중서부와 남서부의 계절별 강수량을 비교합니다.

WeatherData 총 강수량을 cm 단위로 제공합니다.

In[1]:=
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start = {1999, 1, 1}; end = {2015, 12, 31};
In[2]:=
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getData[place_] := WeatherData[place, "TotalPrecipitation", {start, end, "Month"}]

일리노이 주 샴페인과 애리조나 주 피닉스의 강수량 TimeSeries를 작성합니다. MissingDataMethod를 지정하여 결손 데이터 보완 보간에 사용합니다.

In[3]:=
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makeTS[place_] := TimeSeries[getData[place], MissingDataMethod -> "Interpolation"]
In[4]:=
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tsIL = makeTS[ Entity["City", {"Champaign", "Illinois", "UnitedStates"}]]
Out[4]=
In[5]:=
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tsAZ = makeTS[Entity["City", {"Phoenix", "Arizona", "UnitedStates"}]]
Out[5]=

강수량을 무게로 하는 WeightedData를 작성하고 데이터를 총 합계 연수로 평균 한 DateHistogram을 플롯합니다.

In[6]:=
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dataIL = WeightedData[tsIL["Dates"], tsIL["Values"]]; dataAZ = WeightedData[tsAZ["Dates"], tsAZ["Values"]];
In[7]:=
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totalyears = (end[[1]] - start[[1]] + 1);
In[8]:=
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avg := Function[{x, y}, y/totalyears]
In[9]:=
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makeHistogram[data_, lab_] := DateHistogram[data, "Month", avg, DateReduction -> "Year", PlotRange -> {All, {-1, 9}}, AxesLabel -> "cm", PlotLabel -> lab]
In[10]:=
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{makeHistogram[dataIL, "IL"], makeHistogram[dataAZ, "AZ"]}
Out[10]=

관련 예제

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