Arrays aus physikalischen Größen
QuantityArray ermöglicht das effiziente Speichern und Bearbeiten von Arrays aus Quantity-Objekten und eignet sich daher ideal zur Analyse von Daten, die physikalische Größen enthalten. Durch die weiter ausgebaute Integration von Größen im ganzen System können etliche Funktionen nun QuantityArray-Objekte verarbeiten oder zurückgeben.
Ein Beispiel für QuantityDistribution-Objekte.

RandomVariate[ParetoDistribution[Quantity[500., "USDollars"], 4], 300]

Ein QuantityArray-Objekt ist äquivalent zu einem normalen Array von Quantity- Elementen.

RandomVariate[ParetoDistribution[Quantity[500., "USDollars"], 4], 300];
Normal[Take[%, 10]]

Berechnen oder downloaden Sie Arrays aus geographischen Daten, wie Daten zur Seehöhe und zu Magnetfeldern.

GeoElevationData[Entity["Country", "UnitedStates"]]


GeomagneticModelData[
Entity["GeographicRegion", "Antarctica"], "Magnitude"]

Manipulieren Sie Arrays von geographischen Längen- und Breitengraden.

GeoElevationData[
Entity["Country", "UnitedStates"], "Undulation", GeoPosition]


GeoElevationData[
Entity["Country", "UnitedStates"], "Undulation", GeoPosition];
LatitudeLongitude[%]

Rufen Sie ein Array von Daten für die vertikale Komponente des Gravitationsfelds über China ab.

data = GeogravityModelData[Entity["Country", "China"],
"DownComponent"]

Untersuchen Sie, wie das Gravitationsfeld über dieser Region vom Standardwert von 9,81 abweicht.

contourplot =
ListContourPlot[data - Quantity[1, "StandardAccelerationOfGravity"],
Frame -> False, PlotRangePadding -> 0,
ColorFunction -> "SolarColors"]

Legen Sie den Konturplot über eine Karte von China.
