Wolfram 언어™

수량 배열

QuantityArray는 Quantity 개체 배열의 효율적인 저장 및 조작을 가능하게하므로 물리적 단위를 가지는 데이터 분석에 매우 이상적입니다. 시스템 전반에 걸친 수량의 통합을 유지하기위해, 몇몇의 함수는 QuantityArray 개체를 이해하고 반환합니다.

QuantityDistribution 개체에서 샘플을 가져옵니다.

In[1]:=

RandomVariate[ParetoDistribution[Quantity[500., "USDollars"], 4], 300]

Out[1]=

QuantityArray 개체는 Quantity 요소의 정규 배열과 동일합니다.

In[2]:=

RandomVariate[ParetoDistribution[Quantity[500., "USDollars"], 4], 300]; Normal[Take[%, 10]]

Out[2]=

고도 데이터 및 자기장 데이터 같은 지리 데이터를 계산 또는 다운로드합니다.

In[3]:=

GeoElevationData[Entity["Country", "UnitedStates"]]

Out[3]=

In[4]:=

GeomagneticModelData[ Entity["GeographicRegion", "Antarctica"], "Magnitude"]

Out[4]=

경위도 각의 배열을 조작합니다.

In[5]:=

GeoElevationData[ Entity["Country", "UnitedStates"], "Undulation", GeoPosition]

Out[5]=

In[6]:=

GeoElevationData[ Entity["Country", "UnitedStates"], "Undulation", GeoPosition]; LatitudeLongitude[%]

Out[6]=

중국의 중력장에 대한 수직 성분의 데이터 배열을 취득합니다.

In[7]:=

data = GeogravityModelData[Entity["Country", "China"], "DownComponent"]

Out[7]=

이 지역의 지구 중력장이 표준 값인 9.81 과 어떻게 다른지 조사합니다.

In[8]:=

contourplot = ListContourPlot[data - Quantity[1, "StandardAccelerationOfGravity"], Frame -> False, PlotRangePadding -> 0, ColorFunction -> "SolarColors"]

Out[8]=

중국 지도에 등고선 플롯을 오버레이합니다.

In[9]:=

Legended[GeoGraphics[{GeoStyling[{"GeoImage", contourplot}, Opacity[0.8]], Polygon[Entity["Country", "China"]]}, ImageSize -> 500, GeoRange -> Quantity[2200, "Kilometers"], GeoZoomLevel -> 5], BarLegend[{"SolarColors", MinMax@Flatten[QuantityMagnitude@data]}]]

Out[9]=