Die Performance eines Bildklassifikators analysieren
ClassifierMeasurements ermöglicht die Messung einer Vielzahl von Leistungskennzahlen für einen Klassifikator. Dieses Beispiel zeigt einige der Fähigkeiten der Funktion in Verbindung mit einem Bildklassifikator.
Trainieren Sie einen Klassifikator, um Bäume in Bildern zu identifizieren.
Erhalten Sie einen Leistungsbericht für den Klassifikator mit Hilfe eines Testsets.
Finden Sie die beiden am besten klassifizierten Testbeispiele und überprüfen Sie deren Klassifizierung.
Extrahieren Sie die beiden am schlechtesten klassifizierten Testbeispiele und überprüfen Sie deren Klassifizierung.
Erhalten Sie alle Testbeispiele von Eukalyptusarten, die fälschlicherweise als Eichen klassifiziert wurden.
Berechnen Sie den mikrogemittelten F1-Wert und den Matthews-Korelationskoeffizienten sowie deren Unsicherheiten.
