이미지 분류자의 성능 분석하기
ClassifierMeasurements를 사용하면 분류자의 다양한 성능을 측정할 수 있습니다. 이 예는 이미지 분류자의 기능 중 일부에 대해 설명합니다.
그림에서 나무를 식별하는 분류자를 훈련합니다.
검정 집합을 사용하여 분류자의 성능 리포트를 얻습니다.
가장 잘 분류된 테스트 사례 두 개를 구하여 그 분류를 체크합니다.
분류의 정답률이 가장 낮은 예 두 개를 구해서 그 분류를 체크합니다.
유칼립투스를 오크로 분류한 사례들을 모두 구합니다.
마이크로 평균 F1 점수와 매튜(Matthews) 상관 계수 및 그 불확실성을 계산합니다.
