수치 데이터에서 비선형 다양체 학습하기
DimensionReduction은 대부분의 데이터가 존재하는 매개변수화된 다양체를 학습합니다. 여기서는 삼차원 데이터의 다양체를 학습하고 시각화합니다.
"롤 케이크" 데이터 집합을 생성합니다.
데이터 집합에서 비선형 차원 감소기를 훈련합니다. 차원은 3에서 2로 감소됩니다.
역감소 
은 파라메트릭 곡면으로 해석할 수 있습니다. (u, v)의 점을 생성하고 역감소 
와 함께 그들을 변환하여 곡면을 시각화합니다.
아래의 공간 데이터 집합을 시각화합니다. 각 점은 절감된 변수 u에 따라 착색됩니다.
