수치 데이터의 결측치 합성하기
이 예는 데이터로부터 학습한 분포가 결측치 합성에 어떻게 사용되는지 보여줍니다.
이차원의 수치 데이터 집합을 가져와 시각화합니다.
데이터의 근본적인 분포를 학습합니다.
훈련 데이터와 함께 분포의 확률 밀도를 플롯합니다.
SynthesizeMissingValues를 사용하여 학습된 분포에 따라 결측치를 보완합니다.
기본적으로 이 보완은 제한된 분포에서 나오는 샘플링에 의해 이루어지며, 다른 가능한 보완값을 얻을 수 있습니다.
샘플의 위치를 시각화합니다.
보완된 값의 분포를 시각화합니다.
조건부 분포의 최빈값을 사용하여 결측치를 보완합니다.
최빈값의 위치를 시각화합니다.
