서포트 벡터 머신을 사용하여 세포 분류하기
이 예는 적혈구를 보고, 서포트 벡터 머신을 훈련시킴으로써 정상적인 적혈구와 유극 적혈구를 분류합니다. 유극 적혈구에는 다수의 작고 동일한 간격의 가시 투상을 특징으로 하는 비정상적인 적혈구막 이상이 관찰됩니다.
형태학의 예에서 설명한 바와 같이 전경과 배경을 분리합니다.
형태소 분할을 수행합니다.
지도 학습을 위한 작은 훈련 집합을 작성합니다.
정상이라고 생각되는 적혈구의 일부를 대화식으로 클릭하여 해당 지표 위치를 추출합니다.
해당 분할 지표를 도출합니다.
선정된 적혈구를 표시합니다.
유극 적혈구 일부를 클릭하여 해당 지표 위치를 추출합니다.
분할 영역과 뾰족한 정도로 이루어진 각 분할의 특징 벡터를 생성합니다.
유극 적혈구의 분류를 위한 작은 훈련 데이터 집합을 생성합니다.
선형 서포트 벡터 머신(SVM)을 분류자로 훈련합니다.
특징 공간에서 각 클래스의 확률 분포를 표시합니다.
나머지 유극 적혈구도 분류합니다.
이미지의 유극 적혈구를 모두 강조 표시합니다.
특징 공간에서 셀의 분류를 시각화합니다.
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