サポートベクターマシンを使って細胞を分類する
この例では赤血球を見て，サポートベクターマシンを訓練することによって正常な赤血球と有棘赤血球を分類する．有棘赤血球（アカントサイト）には，多数の小さい等間隔のイガイガが特徴の赤血球膜異常が見られる．
モルフォロジーの例で概説したように前景と背景を分離する．
モルフォロジー変換で分割を実行する．
教師あり学習のための小さい訓練集合を作成する．
正常と思われる赤血球細胞のいくつかをインタラクティブにクリックして，その指標位置を抽出する．
対応する分割指標を導く．
選ばれた赤血球を表示する．
有棘赤血球をいくつかクリックして，その指標位置を抽出する．
分割の面積と尖り具合からなる各分割の特徴ベクトルを作成する．
有棘赤血球の分類のための小さい訓練データ集合を作成する．
線形サポートベクターマシン(SVM)を分類子として訓練する．
特徴空間における各クラスの確率分布を表示する．
残りの有棘赤血球すべてを分類する．
画像内の有棘赤血球をすべてハイライトする．
特徴空間におけるセルの分類を可視化する．
完全なWolfram言語入力を表示する
