Wolfram Language

Detecte mitose usando redes neurais

Se você tiver dados suficientes, poderá treinar uma rede neural a partir do zero. Ou seja, uma rede que aprende automaticamente os recursos relevantes e, ao mesmo tempo, atua como um classificador subsequente.

Por exemplo, pegue as células que sofrem mitose. Aqui está uma rede neural convolucional simples que pode realizar essa tarefa.

Os dados para treinamento e testes foram extraídos do Tumor Proliferation Assessment Challenge 2016. Os dados foram pré-processados em imagens 97×97, com as respectivas células no centro.

Use aproximadamente três quartos dos dados para treinamento e o restante para testes.

Um subconjunto de amostras de mitose se parece com isto.

Um subconjunto de amostras não mitoses é assim.

Novamente, para aumentar o conjunto de treinamento, execute o espelhamento e a rotação da imagem.

Calcule as métricas do classificador e verifique a eficácia da rede neural.

Considerando a tarefa desafiadora, uma taxa de erro de menos de 10% é comparável ao que um patologista alcançaria.

Exemplos Relacionados

de en es fr ja ko zh